Impacto Climático en Asia: Tifones, Monzones y Olas de Calor Redefinen la Irradiancia Solar en Julio
9 agosto, 2024
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En julio, diversas condiciones climáticas afectaron los niveles de irradiancia solar en Asia, según un informe reciente de Solcast, una empresa de DNV, publicado en pv magazine. Mientras que un tifón en Filipinas y una temporada de monzones récord en India redujeron la irradiancia, una fuerte cresta subtropical provocó que China y Japón registraran su julio más cálido en la historia.
El tifón Gaemi, que se formó sobre el Océano Pacífico al oeste de Filipinas, trajo consigo lluvias intensas y nubes densas, disminuyendo la irradiancia en la región. Las temperaturas de la superficie del mar en la zona estaban entre 1 y 2°C por encima del promedio de julio, lo que facilitó la formación del tifón. Gaemi siguió una trayectoria noroeste bajo la influencia de una cresta de presión media atmosférica, afectando también a Taiwán antes de debilitarse en la provincia de Fujian, China. A lo largo de su recorrido, el tifón redujo la irradiancia, con una disminución mensual del 10% en Filipinas en comparación con los promedios históricos de julio.
En India, la temporada de monzones comenzó antes de lo habitual, con el monzón del suroeste extendiéndose por el subcontinente el 2 de julio, aproximadamente una semana antes de lo previsto. Esto resultó en lluvias superiores a la media durante todo el mes, con algunas regiones registrando hasta 20 mm de lluvia diaria, casi el doble de lo habitual. Esta situación llevó a una disminución del 10% en la irradiancia en el sur del país, siendo la costa oeste la más afectada. Delhi, por su parte, registró un récord de casi 90 años con 280 mm de lluvia en un solo día en junio.
En contraste, China y Japón experimentaron un julio excepcionalmente cálido debido a una cresta subtropical anormalmente fuerte, que redujo la cobertura nubosa y aumentó la cantidad de sol. Esto resultó en anomalías de irradiancia superiores al 15%. En Japón, las temperaturas superaron los 38 grados Celsius, mientras que Hong Kong registró una temperatura mínima media mensual de 28 grados Celsius.
Solcast utiliza datos satelitales y algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) para rastrear nubes y aerosoles a una resolución de 1-2 km a nivel global. Estos datos alimentan modelos de irradiancia que permiten a Solcast calcular la irradiancia con una alta precisión, con un sesgo típico de menos del 2%, y también realizar pronósticos de seguimiento de nubes. Más de 300 empresas que gestionan más de 150 GW de activos solares utilizan esta información.
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Fuente: https://www.pv-magazine.com/2024/08/09/solcast-update/
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