Europa Central brilla en diciembre mientras tormentas y nieve oscurecen el este y sur del continente
16 enero, 2026
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En un reciente informe semanal para la revista PV, Solcast, una empresa de DNV, ha destacado que Europa Central, liderada por Alemania, experimentó una fuerte generación solar en diciembre debido a cielos despejados provocados por un patrón meteorológico de bloqueo. En contraste, Iberia, Escandinavia y Europa del Este enfrentaron una reducción de irradiancia debido a tormentas y nubosidad. A finales de mes, el frío ártico y las nevadas redujeron aún más la producción fotovoltaica en Europa del Este debido a la acumulación de nieve en los paneles solares.
Europa Central disfrutó de condiciones favorables para la generación solar en diciembre de 2025, ya que un sistema de alta presión bloqueó la humedad atlántica, manteniendo cielos más despejados de lo habitual. En cambio, otras regiones sufrieron una disminución de irradiancia debido a sistemas de tormentas, y una ola de frío a finales de mes trajo impactos adicionales por nieve en el este del continente. Según el análisis con la API de Solcast, Alemania y sus regiones vecinas registraron las anomalías de irradiancia más fuertes, mientras que Iberia, Escandinavia y Europa del Este mostraron un bajo rendimiento generalizado.
Alemania, los Países Bajos y la región del Mediterráneo oriental registraron las mejores condiciones para la generación fotovoltaica en diciembre. En Alemania, la irradiancia estimada fue un 20-30% superior al promedio mensual, con anomalías del 15% en los Países Bajos, Bélgica y los Alpes suizos. El sur de Italia, Grecia y partes de los Balcanes también experimentaron niveles de irradiancia un 10-20% por encima de lo normal. Una fase negativa de la Oscilación del Atlántico Norte estableció un patrón de bloqueo que desvió la humedad atlántica, permitiendo un aumento de la irradiancia solar en el centro y sureste de Europa.
Mientras tanto, el resto de Europa lidió con actividad persistente de nubes y tormentas. España y Portugal experimentaron reducciones de irradiancia del 15-20% por debajo del promedio, junto con déficits similares en Escandinavia y partes de Europa del Este. Las Islas Británicas tuvieron un desempeño ligeramente mejor, pero aún registraron valores de irradiancia alrededor de un 10% por debajo de la norma.
Este patrón fue impulsado por sistemas de baja presión persistentes sobre la costa atlántica, que trajeron tormentas sucesivas. La tormenta Bram afectó al Reino Unido a principios de mes, seguida por la tormenta Emilia, que provocó inundaciones y fuertes vientos en la península ibérica a mediados de mes. Hacia finales de diciembre, la tormenta Joannes pasó por Escandinavia, reduciendo aún más la irradiancia y afectando la infraestructura energética regional.
A pesar de las temperaturas medias mensuales de 1–3 °C por encima del promedio en gran parte de Europa, la llegada de aire polar tras la tormenta Joannes durante la última semana del mes resultó en una abrupta ola de frío en el este. Esta ráfaga tardía de aire ártico trajo nevadas generalizadas a Europa del Este, agravando el impacto de la baja irradiancia con pérdidas significativas por acumulación de nieve.
La acumulación de nieve puede afectar significativamente la generación fotovoltaica al bloquear la luz solar en los paneles. Estos impactos pueden reducirse mediante la limpieza de los paneles, por lo que las estimaciones de acumulación de nieve presentadas en el gráfico representan un escenario de peor caso, asumiendo que la nieve permaneció en los paneles. Ciudades como Tallin, Varsovia y Zagreb tuvieron el potencial de sufrir pérdidas muy altas durante este período, con la acumulación de nieve reduciendo severamente la irradiancia en los paneles fotovoltaicos. En contraste, Zúrich experimentó un mes relativamente libre de nieve, con pérdidas por acumulación muy por debajo del promedio.
Solcast produce estas cifras rastreando nubes y aerosoles a una resolución de 1-2 km a nivel global, utilizando datos satelitales y algoritmos propietarios de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estos datos se utilizan para impulsar modelos de irradiancia, permitiendo a Solcast calcular la irradiancia con alta resolución y un sesgo típico de menos del 2%, además de pronósticos de seguimiento de nubes. Más de 350 empresas que gestionan más de 300 GW de activos solares a nivel mundial utilizan estos datos.
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