Aumento inesperado de irradiación solar en América del Sur a pesar de La Niña débil
14 febrero, 2025
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**América del Sur experimenta un aumento en la irradiación solar a pesar de La Niña débil**
*Un análisis de Solcast, empresa de DNV, revela que enero de 2025 presentó niveles de irradiación solar superiores al promedio en gran parte de América del Sur, desafiando las expectativas climáticas asociadas a La Niña. Sin embargo, tormentas impulsadas por la humedad del Atlántico redujeron la generación solar en regiones de Brasil y Bolivia.*
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A pesar de la presencia de condiciones débiles de La Niña, América del Sur registró en enero de 2025 un aumento significativo en la irradiación solar, con valores entre un 5% y un 15% por encima del promedio en la mayoría de las regiones. Este comportamiento contrasta con los patrones históricos de eventos similares de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés), que rara vez generan incrementos tan generalizados en la irradiación.
El análisis, basado en datos del API de Solcast, muestra que las regiones occidentales y meridionales del continente fueron las más beneficiadas, con anomalías positivas de irradiación más pronunciadas. Este fenómeno podría estar relacionado con las temperaturas récord de la superficie del mar a nivel global, un indicador persistente del cambio climático que podría estar modificando los efectos tradicionales de La Niña.
Sin embargo, no toda la región experimentó condiciones favorables para la generación solar. En áreas de Brasil y Bolivia, la irradiación cayó entre un 5% y un 10% por debajo del promedio debido a intensas tormentas y una mayor cobertura nubosa. Estos eventos fueron impulsados por vientos alisios más fuertes de lo habitual, que transportaron grandes cantidades de humedad desde un Atlántico anómalamente cálido. Como consecuencia, se registraron lluvias torrenciales, inundaciones y deslizamientos de tierra, especialmente en el sureste de Brasil y en Bolivia.
La variabilidad del clima tropical durante el verano, sumada a la influencia de La Niña y el cambio climático, hace que la predicción de las condiciones solares sea un desafío cada vez más complejo. Para monitorear estos cambios, Solcast utiliza datos satelitales y algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) para rastrear nubes y aerosoles con una resolución de 1 a 2 kilómetros a nivel global. Esta tecnología permite calcular la irradiación con un margen de error inferior al 2% y generar pronósticos precisos sobre la cobertura nubosa.
Actualmente, más de 300 empresas en todo el mundo utilizan los datos de Solcast para gestionar más de 150 gigavatios (GW) de activos solares, lo que demuestra la creciente importancia de la predicción precisa de la irradiación en la industria fotovoltaica.
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