Paneles solares impulsan el valor de las viviendas en Reino Unido hasta un 7.1% según estudio científico

Los paneles solares pueden aumentar el valor de las viviendas hasta un 7,1%

Un grupo de científicos del Reino Unido ha descubierto que los sistemas fotovoltaicos (PV) pueden incrementar significativamente el valor de las propiedades en el mercado inmobiliario británico. Utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático (ML), los investigadores analizaron datos de propiedades de Zoopla, uno de los principales proveedores de listados inmobiliarios en el Reino Unido, y datos de precios pagados del Registro de la Propiedad del gobierno, abarcando el periodo de 2012 a 2018.

Lior Kahana, junto con otros académicos de la Universidad de Swansea y la Universidad de Birmingham, lideró el estudio que se centró en evaluar el impacto de los paneles solares en los precios de venta de las viviendas en el Reino Unido, un tema que hasta ahora no había sido explorado en este contexto. «Existe un consenso de que la eficiencia energética y ser etiquetado como ‘verde’ son valorados positivamente en el mercado inmobiliario», afirmaron los investigadores. Sin embargo, la evidencia específica sobre el efecto de los paneles solares se ha concentrado principalmente en los mercados inmobiliarios de Estados Unidos y Australia.

Para llevar a cabo el análisis, los científicos emplearon algoritmos de meta-aprendizaje, una técnica de ML que combina múltiples modelos para mejorar el rendimiento predictivo. Utilizando palabras clave como «panel PV» y «solar», categorizaron las propiedades según tuvieran o no producción solar. Aproximadamente el 80% de estos listados pudieron ser emparejados con datos reales de precios pagados.

El equipo excluyó de su muestra propiedades con más de tres baños o cinco dormitorios, así como pisos en edificios, ya que los propietarios de estos no pueden instalar paneles solares de manera individual. Además, eliminaron las propiedades cuyo precio de venta estaba en el 1% superior e inferior de la distribución de precios para evitar sesgos en los datos.

Los investigadores utilizaron cinco algoritmos de meta-aprendizaje: S-learner, T-learner, X-learner, R-learner y DR-learner. Los dos primeros son más simples, mientras que los otros tres son más sofisticados y utilizan información adicional. Según los resultados, el algoritmo S-learner mostró que las casas con paneles solares tienen un precio de venta un 5,5% más alto. Los algoritmos más avanzados indicaron un aumento de entre el 6,1% y el 7,1%.

El estudio también reveló variaciones en los incrementos de valor según los años, regiones y quintiles de precios. Las mayores ganancias se observaron en Gales y Yorkshire y el Humber, seguidos por las regiones del Noroeste y Suroeste. Además, los efectos fueron más pronunciados en los quintiles de precio más bajos y más altos, sugiriendo que los compradores de ingresos más bajos valoran los ahorros en costos energéticos, mientras que los compradores de propiedades de alta gama pueden estar motivados por la inversión en propiedades ecológicas.

Para verificar la robustez de los resultados, los investigadores compararon su modelo con métodos tradicionales como el modelo de precios hedónicos y el emparejamiento exacto coarsened (CEM). El modelo de precios hedónicos mostró un aumento del 5,6% y el CEM del 3,5%. «Los resultados son sensibles a los métodos que utilizamos», señalaron los científicos, destacando que los algoritmos de meta-aprendizaje son más efectivos para manejar la complejidad del tratamiento y la alta dimensionalidad de los datos.

Estos hallazgos fueron publicados en el artículo «Returns to solar panels in the housing market: A meta learner approach» en la revista Energy Economics. Para más información o para reutilizar el contenido, se puede contactar a los editores en editors@pv-magazine.com.

Fuente: https://www.pv-magazine.com/2024/08/06/solar-panels-could-raise-value-of-houses-by-up-to-7-1/