Investigadores colombianos crean base de datos abierta para mejorar el diagnóstico de fallas en paneles solares

### Investigadores colombianos crean base de datos abierta para detección de fallas en paneles solares

Un equipo de científicos del Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín (ITM) ha desarrollado un conjunto de datos abierto que documenta el desempeño de paneles fotovoltaicos (PV) sometidos a diversas condiciones de falla. Esta base de datos, disponible en línea, recopila información obtenida durante más de una década de operación en exteriores, proporcionando un recurso valioso para la investigación y el desarrollo de algoritmos de detección y clasificación de fallas en sistemas solares.

La recopilación de datos se llevó a cabo utilizando un sistema de carga electrónica, un osciloscopio y una cámara termográfica, lo que permitió registrar tanto parámetros eléctricos como imágenes térmicas de los módulos en diferentes condiciones ambientales. Según los investigadores, esta combinación de información facilita la creación de modelos predictivos que pueden mejorar la eficiencia y la vida útil de los paneles solares.

El estudio incluyó dos tipos de módulos fotovoltaicos: el modelo SP090P de la empresa Solar Plus Energy, con 36 celdas y una capacidad nominal de 90 W, y el Hybrytec-M5-30/12 de Erdm Solar, también con 36 celdas pero con una capacidad de 30 W. Ambos paneles fueron evaluados en tres escenarios distintos: en condiciones normales, con fallas por decoloración y con grietas. Además, cada uno de estos estados fue analizado en superficies limpias, con acumulación de polvo y bajo sombreado parcial.

Durante las pruebas, realizadas el 17 de mayo de 2024 entre las 10:00 a. m. y las 2:00 p. m., se registraron parámetros clave como la corriente de cortocircuito, el voltaje de circuito abierto y la potencia generada. Paralelamente, se tomaron imágenes termográficas que permiten analizar el comportamiento térmico de los módulos y detectar puntos de alta temperatura que podrían indicar fallas.

La base de datos se encuentra organizada en carpetas que contienen tanto datos en bruto como información procesada. En la sección de datos eléctricos sin procesar se incluyen mediciones de voltaje, corriente, temperatura e irradiación, mientras que los datos térmicos en bruto consisten en imágenes capturadas con la cámara termográfica. Por otro lado, la información procesada ofrece curvas I-V, datos de potencia y análisis térmico ajustado para identificar las zonas de mayor temperatura en los paneles.

El equipo del ITM destaca que esta iniciativa no solo contribuirá al desarrollo de herramientas de diagnóstico más precisas, sino que también permitirá mejorar las estrategias de mantenimiento y optimización de sistemas fotovoltaicos. “Este conjunto de datos ayuda a comprender cómo las fallas más comunes afectan el rendimiento de los paneles solares, lo que puede traducirse en mejoras significativas en su durabilidad y eficiencia”, concluyeron los investigadores.

Los detalles completos de esta investigación han sido publicados en el artículo titulado *Dataset of Photovoltaic Panel Performance under Different Fault Conditions Cracks, Discoloration, and Shading Effects*, disponible en la revista *Data in Brief*.

Fuente: https://www.pv-magazine.com/2025/02/18/new-database-for-pv-module-fault-detection/