Innovadora estrategia de gestión para el comercio de energía entre edificios podría reducir las facturas de energía en un 4.5%

Un equipo de investigadores del Reino Unido ha propuesto una innovadora estrategia de gestión para el comercio de energía de edificio a edificio (B2B) en micro redes residenciales (RMGs). Este nuevo método incorpora los niveles de confort de los ocupantes y un comercio robusto frente a la incertidumbre en el uso de los ocupantes.

Los edificios activos (ABs) están conectados entre sí a través de líneas de distribución. Estos pueden intercambiar energía, dinero e información entre ellos y con la red principal. En este mercado comunitario, un controlador recopila la información de los ABs e incentiva su participación en el mercado definiendo las señales de precio local. Por lo tanto, las señales de precio guían indirectamente a los ABs a participar en el comercio de energía B2B.

El controlador opera en tres niveles para resolver este problema de optimización. En su círculo interno, se realiza una optimización para cada edificio conectado sin considerar la función B2B, con el objetivo de lograr las facturas de energía más bajas posibles. Luego, estos resultados se utilizan como referencia en la capa intermedia, que busca incentivar el mercado local para reducir costos. El tercer y último nivel tiene en cuenta la incertidumbre en las preferencias de los ocupantes en términos de confort térmico y lumínico.

Para hacer esto, se utiliza la técnica de la teoría de decisión de brecha de información. Esta teoría presenta un enfoque efectivo para caracterizar incertidumbres que carecen de información sustancial y no pueden ser modeladas adecuadamente utilizando funciones de distribución de probabilidad. A diferencia de los métodos estocásticos y probabilísticos, este enfoque no requiere mucha información sobre parámetros inciertos y ofrece un tiempo de cálculo significativamente reducido.

En este modelo, todas las casas tienen generación de energía fotovoltaica, bombas de calor y diferentes electrodomésticos como lavadoras y refrigeradores. Los ABs se agrupan en tres categorías: en la primera, las casas están desocupadas de 9:00 a.m. a 2:00 p.m. e incluyen vehículos eléctricos (EVs) que necesitan ser cargados. En el segundo grupo, las casas están ocupadas todo el día y tienen sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESSs) instalados. Las casas del tercer grupo están desocupadas durante el horario de oficina, de 9:00 a.m. a 5:00 p.m., y utilizan tanto EVs como BESSs.

Para probar su innovador sistema de gestión, el grupo de científicos lo ejecutó en una simulación de software. La simulación incluyó diez casas agrupadas en diferentes grupos y diferentes electrodomésticos. Para evaluar el rendimiento, crearon cuatro casos en el software, que luego fueron comparados.

El análisis económico reveló que la participación en el comercio B2B reduce las facturas de energía en un 4.5%. Además, se encontró que la negligencia del confort del ocupante, como en el caso III, redujo la factura de energía a £3.30, lo que representa una caída del 23% en comparación con el caso II, donde la factura era de £4.27.

Los investigadores concluyeron que mejorar la robustez del mecanismo de control en respuesta a la incertidumbre del nivel de confort del ocupante implica un proceso de toma de decisiones desafiante con implicaciones presupuestarias significativas. Esto requiere una consideración cuidadosa por parte de los administradores de la comunidad de edificios.

Los hallazgos se presentaron en «Building-to-building energy trading under the influence of occupant comfort», publicado en la Revista Internacional de Sistemas de Energía y Energía Eléctrica. El equipo incluyó científicos de la Universidad de Newcastle, la Universidad de Northumbria y la Universidad de Bristol del Reino Unido.

Fuente: https://www.pv-magazine.com/2024/06/18/peer-to-peer-energy-trading-framework-for-residential-buildings/