Energielenker desarrolla Enbas, un sistema autodidacta de gestión de energía para optimizar la carga de vehículos eléctricos y la generación de electricidad en edificios

La empresa alemana Energielenker ha desarrollado un sistema de gestión de energía autodidacta que optimiza la generación de electricidad y los horarios de carga de vehículos eléctricos en edificios. Este sistema, denominado Enbas, utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos de todos los componentes relevantes y controlar los flujos de energía en edificios equipados con sistemas fotovoltaicos.

Enbas se integra con el sistema de gestión de carga dinámica Lobas de Energielenker, que se encarga de la carga de flotas de vehículos eléctricos y la gestión del consumo energético para evitar picos costosos. Además, se encarga de las necesidades eléctricas para bombas de calor, generación fotovoltaica y almacenamiento de baterías.

El sistema Enbas es capaz de proporcionar una visión completa de los flujos de energía en los edificios, pronosticando el consumo y la producción. También considera factores como las previsiones meteorológicas, la radiación solar, la temperatura exterior y los datos del calendario para programar las operaciones con varios días de antelación. Además, es compatible con tarifas eléctricas variables en el tiempo.

Enbas se comunica con Modbus TCP, Modbus RTU, OCPP, MQTT y EEBus, y ofrece configuración y visualización a través de un panel de control. Todos los datos se registran y calculan en el lugar, sin necesidad de almacenamiento en la nube.

El sistema es compatible con productos de grandes fabricantes como ABB, ABL, Mennekes y Schneider. También integra bombas de calor a través del módulo Heat Control de Energielenker, lo que permite almacenar energía solar excedente en forma de calor cuando los dispositivos carecen de interfaces estándar como «Smart Grid (SG) ready».

Fuente: https://www.pv-magazine.com/2024/07/15/energielenker-releases-self-learning-energy-management-system/