El impacto de las baterías de almacenamiento en los precios de la energía en Italia: un estudio de Donato Leo

Donato Leo, experto en energía y especialista en operaciones de servicios públicos, ha realizado un estudio sobre la relación entre la energía fotovoltaica, las baterías y los precios mayoristas de la energía en Italia. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo, Leo ha simulado diferentes escenarios de mercado para optimizar las estrategias de gestión de cartera.

En su análisis más reciente, Leo se centró en las tendencias del PUN (Prezzo Unico Nazionale, o «Precio Único Nacional») en relación con la instalación de baterías a escala de servicios públicos. El PUN es el precio de referencia mayorista de la electricidad comprada en el mercado de la Borsa Elettrica Italiana (IPEX – Italian Power Exchange). Este precio representa el promedio ponderado nacional de los precios de venta zonales de la electricidad por cada hora y cada día.

La demanda de electricidad en las redes eléctricas presenta un patrón que se asemeja a la joroba de un camello, con picos altos en la mañana y en la noche, cuando la gente depende más de la red, y una gran caída en medio del día, cuando muchos utilizan su propia energía solar y necesitan menos de la red.

Según Leo, las baterías de almacenamiento de energía a escala de sistema (BESS) disminuyen el precio máximo de la electricidad, aumentan el precio mínimo y tienen un efecto estacional en el precio promedio: disminuiría en días con poca luz solar e incrementaría ligeramente en días de alta producción fotovoltaica.

Las BESS permiten a los sistemas fotovoltaicos evitar inyectar energía a la red durante las horas de bajo PUN diurno y suministrar electricidad a la red durante las horas de alta demanda. Esto puede compensar los costos más altos de las BESS e incrementar las ganancias.

Leo explica que la forma de la curva del PUN está estrechamente relacionada con las peculiaridades de la flota de generación. En el caso de la energía fotovoltaica, aún no está equipada masivamente con BESS, por lo que está obligada a producir e inyectar energía durante las horas de sol. Sin embargo, la adopción progresiva de BESS permitirá a los operadores de energía solar almacenar energía durante las horas de sol de menor remuneración y luego inyectarla a la red durante las horas pico del PUN, probablemente aplanando su actual curva en forma de camello.

Leo utilizó técnicas de aprendizaje profundo para crear un algoritmo que predice cómo podría cambiar la curva del PUN. Según sus simulaciones, la curva perdería su segunda joroba vespertina, manteniendo solo la primera durante las horas en que no hay aporte de energía, o ambas jorobas se suavizarían. Esto tendría implicaciones significativas para la remuneración de las baterías.

El algoritmo de Leo se basa en datos históricos del mercado bursátil y del balance energético de 2023 y principios de 2024. Sin embargo, advierte que estas predicciones deben tomarse con precaución, ya que asume cambios drásticos en la producción fotovoltaica desde el día hasta la noche, y no toma en cuenta las estrategias impredecibles de los operadores en respuesta a las adoptadas por los primeros en moverse.

Fuente: https://www.pv-magazine.com/2024/06/21/bess-deep-learning-simulations-decrease-in-wholesale-price-variability/